用于术前评估可切除胰腺癌的早期复发新型多
这是前不久J.MAGN.RESON.IMAGING杂志上一篇不错的影像组学文章，与上篇推文
基于CT的放射组学列线图用于鉴别无可见脂肪的肾血管平滑肌脂肪瘤和均质透明细胞肾细胞癌方法学上很相似，可以对照学习下。Abstract
Background：在胰腺癌中，迫切需要预测早期复发（ER）并确定复发风险增加的患者的方法。
Purpose：基于MR放射组学开发放射组学列线图，以对患者进行术前分层，并可能改善临床实践。
StudyType：回顾性。
Population：我们从两个医疗中心收集了名患者。将无病生存期≤12个月的患者指定为ER组（n=）。来自第一个医疗中心的患者分为训练队列（n=）和内部验证队列（n=54）。来自第二个医疗中心的患者用作外部独立验证队列（n=）。
FieldStrength/Sequence：3.0T轴位T1加权（T1w）、T2加权（T2w）、对比增强T1加权（CET1w）。
Assessment：ER通过MRI或CT影像学检查证实。评估了危险因素，包括临床分期、CA19-9和ER的放射组学相关特征。另外，为了确定放射组学特征提取在观察者内和观察者间的可重复性，计算了组内和组间相关系数（ICC）。
StatisticalTests：受试者操作特征（ROC）曲线下面积（AUC）用于评估训练组和测试组中放射组学标签的预测准确性。决策曲线分析（DCA）的结果表明，放射组学列线图获得了最大的净收益。
Results：对于放射组学标签，ER评估的AUC值为0.80（训练队列）、0.81（内部验证队列）和0.78（外部验证队列）。多元逻辑分析确定放射组学标签、CA19-9水平和临床分期为ER的独立参数。然后开发了包含CA19-9水平和临床分期的放射组学列线图。使用放射组学列线图进行ER风险评估的AUC值为0.87（训练队列），0.88（内部验证队列）和0.85（外部验证队列）。
DataConclusion：放射组学列线图可以有效地评估可切除胰腺癌患者术前的ER风险，这有可能改善胰腺癌的治疗策略并促进个性化治疗。
LevelofEvidence：4
TechnicalEfficacy：4级
J.MAGN.RESON.IMAGING
Introduction
胰腺癌（PC）是最致命的恶性肿瘤之一。对于可切除病变的患者，一线治疗是初期手术加上辅助化疗。但是，这些患者的预后仍然很差，并且在术后1年内有35–50％的患者早期复发（ER）。因此，ER风险评估和确定哪些患者复发的风险增加是必要和迫切的。
影像学研究提供了有价值的信息，可预测各种恶性肿瘤术后的ER。常规标准，例如肿瘤-淋巴结-转移（TNM）分期系统，使用图像上的三个主要参数对患者进行分层：原发性肿瘤、局部淋巴结转移和远处转移。尽管这些影像学标准是建立预后风险评估的基础，但其应用受到限制。此外，在相同分期的患者中，生存率存在显著差异。一种解释是常规标准主要集中在解剖学放射学特征上。这可能会过度简化肿瘤生物学行为的复杂性，而后者与患者的ER高度相关。因此，当前的分层系统需要改进，对于复发风险增加的患者的识别对于外科医生和肿瘤科医生仍然具有挑战性。
年，Lambin等人首次提出了“放射组学”的概念。常规标准主要集中在解剖放射学特征上。这可能会简化肿瘤进展和行为的复杂性。放射组学致力于通过对大量医学图像定量特征的自动高通量提取来改善图像分析。与传统方法相比，它提供了更多更好的信息。可以使用高通量方法从原始图像中提取数百个定量特征，并可以进行进一步分析。最近，研究表明，在广泛的恶性疾病中，放射组学与肿瘤生物学之间有联系，其与恶性肿瘤的表型、侵袭性、对治疗的反应和预后密切相关。先前的研究已经表明，放射组学可预测如软骨肉瘤、肝癌、胆管癌这些恶性肿瘤的ER，这表明放射组学可能为外科医生预期的精准医学时代提供有用信息。Kaissis等人最近开发了几种机器学习模型，基于放射组学特征预测PC的存活率。结果表明，放射组学特征与PC的分子亚型显著相关。虽然这些结果是有希望和令人鼓励的，但在PC的复发风险放射组学研究是有限的，这可能是由于在目前的研究数据有限。
在这项研究中，我们旨在开发基于放射组学特征的列线图，以对术前具有高ER风险的可切除PC患者进行分层。该模型可以为外科医生提供有价值的信息，并有可能为临床实践提供可靠的参考。
MaterialsandMethods
Patients
数据来自医疗中心A和B。该研究得到两个中心的机构审查委员会的批准。在年4月至年7月之间，在这两个机构中诊断出患有PC并进一步接受前期手术的患者均包括在内。排除标准为：1）手术前两周内未接受磁共振成像（MRI）扫描的患者。2）缺乏完整临床数据的患者。3）患者缺乏完整的随访数据。4）术后因交界性可切除胰腺癌（BRPC）和局部晚期胰腺癌（LAPC）而重分期的患者。5）在手术后30天内死于手术并发症的患者。名患者符合入选标准，然后他们纳入本研究。该研究的流程图如图1所示。然后根据先前的研究将患者分为ER组（无疾病生存期≤12个月）和非早期复发（NER）组（无疾病生存期12个月），这表明识别ER和晚期复发组的最佳时限为12个月，根据总体生存期和复发后生存期而定。所包括的患者的术前MRI扫描，用于提取放射组学特征。训练队列和内部验证队列包括年4月至年7月期间在医疗中心A治疗的患者。外部验证队列包括年4月至年7月在医疗中心B治疗的患者。
FIGURE1:Flowchartshowingthepatientinclusioncriteriaandthestudydesign.
ClinicalDataandFollow-up
纳入的患者由肿瘤科医生、放射科医生和外科医生组成的多学科团队（multidisciplinaryteam，MDT）进行评估。从电子病历系统中提取了包括性别、年龄、症状、临床分期、肿瘤位置、实验室检查结果、手术切缘和肿瘤分化在内的临床参数。使用AJCC指南（第8版）评估肿瘤的临床分期。术后第一年每2个月进行一次胸部高分辨率计算机断层扫描（HRCT）、对比增强MRI和腹部对比增强计算机断层扫描（CE-CT）。手术后每月检查一次血清肿瘤生物标记物。一旦CT或MRI显示出新的局部或远处病变迹象，便可以确认复发。状态和时间记录为首次显示疾病进展的CT或MRI的日期。
MRImageAcquisition
扫描轴位T1、T2、CET1动脉和门脉期图像，具体参数略，详见原文
RegionofInterestandSegmentationandExtractionofRadiomicFeatures
术前T1w、T2w、动脉期和门静脉期图像用于提取特征（补充图5）。在提取特征之前，使用AK软件（ArtificialIntelligenceKitv.3.1.0.A，GEHealthcare）处理图像。补充材料显示了图像预处理的详细信息。放射科医生在MR上手动绘制了感兴趣区（ROI）。对比增强CT作为参考。两位放射科医生都具有超过10年的腹部图像诊断经验，在进行ROI分割之前对临床结果不了解。使用UPenn的ITK-SNAPv.3.6.0（
- 上一篇文章： 皮下长了脂肪瘤,需要切掉吗
- 下一篇文章： 没有了
